package 代码随想录_动态规划.子序列问题.不连续;

/**
 * @author zx
 * @create 2022-06-05 15:35
 * 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义
 *
 * 2.确定递推公式
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 * 3.dp数组如何初始化
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 * 4.确定遍历顺序
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 * 5.举例推导dp数组
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 */
public class 最长公共子序列_1143 {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        //dp[i][j][0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的text2的最长公共子序列为dp[i][j]
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        int res = 0;
        //dp[i][j]的定义决定着,遍历dp[i][j]的时候i 和 j都要从1开始。
        for(int i = 1;i <= text1.length();i++){
            for(int j = 1;j <= text2.length();j++){
                if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
                res = Math.max(res,dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}
